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系列文章: KK大魔王:从0开始微调LLama2系列 (1) : 模型下载 KK大魔王:从0开始微调LLama2系列 (2) : 运行一下llama2 KK大魔王:从0开始微调LLama2系列 (3) - Lora微调 KK大魔王:从0开始微调LLama2系列 (4) - 利用DS-Chat进行全模型微调 前言我的本职工作是后台开发,但从年初开始,ChatGPT火了之后,同事人人必言LLM(大语言模型)。最近萌生了想法,希望尝试基于llama/其他开源模型做一个领域专家型模型。 这个系列的目的是为了记录和分享自己在这个过程中总结/踩坑,第一期主要分享模型下载。 官网下载LLama2相关权重进行了开源,可以直接去Meta官网进行申请,填写邮箱后会收到一个链接。 邮件里给出了如何下载模型的详细步骤,包含有7B、13B、70B大小的两种模型。 第一步需要去克隆llama官方的github项目第二步执行项目下的下载脚本,并填入邮件里给出的链接第三步填入需要下载的模型Hugging Face下载注:hugging face下载模型的前提也是在Meta官网提交了申请,并且注意hugging face账号的邮箱需要与在官网申请时候填写的邮箱一致 安装Git Lfs,可以支持大文件下载。官网 如果你使用的是Macos,并且安装了Homebrewbrew install git-lfs如果你使用的是Ubuntucurl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash sudo apt-get install git-lfs安装完成之后,直接克隆整个项目 # Make sure you have git-lfs installed (https://git-lfs.com) git lfs install git clone https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7bHugging Face脚本你也可以使用hugging face的Library来下载。但推荐你使用的是Linux系统。 首先你需要安装hugging face命令行工具 pip install huggingface_hub通过命令行登陆Hugging Face huggingface-cli login填入账号token 下载模型脚本 # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-hf") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-hf")问题记录网络问题国内无论是访问Github或Hugging Face都存在剧烈的网络波动(你懂就行)问题. 因此如果你下载原版的LLAMA2模型有问题,推荐一下这个-中文LLAMA项目。该项目提供了中文微调之后的模型权重,并支持百度网盘下载。 |
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